Tracking and predictors of screen time from early adolescence to early adulthood: a 10-year follow-up study.

Auteurs

Busschaert, C., Cardon, G., Van Cauwenberg, J., Maes, L., Van Damme, J., Hublet, A. & De Cocker, K. (2015). 

 PDF-versie

Abstract

Het doel van deze studie was het nagaan van de tijd dat gespendeerd wordt aan “scherm tijd” (televisie- en computertijd) in het weekend en op weekdagen vanaf de vroege adolescentie tot de vroege volwassenheid en het identificeren van sociaal-ecologische voorspellers van scherm tijd in de weekends en op weekdagen bij zowel jongens als meisjes. Daartoe werd gebruik gemaakt van data verzameld in basisscholen (n=59) in Vlaanderen. Bij de baseline vulden 1,957 kinderen en een van de ouders een vragenlijst in over sedentair gedrag en individuele, sociale en omgevingskenmerken. Na een 10-jarige follow-up periode vulden 655 20-jarigen een aangepaste vragenlijst in over sedentair gedrag, waarvan 593 personen zowel bij de baseline als bij de follow-up studie betrokken waren. Meervoudige regressies werden uitgevoerd om voorspellers (baseline) van scherm tijd (follow-up) te onderzoeken en logistische regressies werden gebruikt om de tijd dat gespendeerd wordt aan scherm tijd na te gaan. Voor jongens was de schermtijd bij de baseline een positieve voorspeller van televisie- en computertijd in het weekend en op weekdagen bij de follow-up. Voor meisjes was het drinken van meer frisdrank bij de baseline een positieve predictor van schermtijd tijdens het weekend en op weekdagen bij de follow-up. De auteurs concluderen dat om televisie- en computertijd tijdens de vroege volwassenheid te reduceren, interventies voor adolescente jongens moeten focussen op het verminderen van schermtijd. Voor meisjes daarentegen moet de focus liggen op gezond eten.

Purpose: To examine tracking of weekday and weekend screen time (ST; i.e., television [TV] and computer [PC] time) from early adolescence to early adulthood and to identify social ecological predictors of weekday and weekend ST among boys and girls separately.

Methods: Data were retrieved from elementary schools (n ¼ 59) in Flanders (Belgium). At baseline, 1,957 children (age, 9.9 _ .43 years) and one of the parents filled out a questionnaire on sedentary behavior and individual, social, and environmental variables. After a 10-year follow-up period, six hundred fifty-five 20-year-olds (age, 19.9 _ .43 years) filled out an adapted questionnaire on sedentary behavior, of which 593 contained full data at baseline and follow-up. Multiple regressions were performed to examine predictors (baseline) of ST (follow-up), and logistic regressions were used to analyze tracking of ST.

Results: For boys, a consistent positive predictor of weekday and weekend TV and PC time at followup was ST at baseline (p < .01). For girls, drinking more soda at baseline predicted more weekday and weekend TV and PC time at follow-up (p _ .02). Some other individual variables also predicted ST in both boys and girls. Tracking was only found among boys; those exceeding the ST guideline at baseline were three to five times more likely to exceed this guideline at follow-up (p _ .001). Tracking was not present among girls.

Conclusions: To minimize TV and PC time during early adulthood, interventions for adolescent boys should focus on minimizing ST. For girls, focus should be on healthy eating. However, more research is warranted to confirm these conclusions.

Referentie

Busschaert, C., Cardon, G., Van Cauwenberg, J., Maes, L., Van Damme, J., Hublet, A. & De Cocker, K. (2015). Tracking and predictors of screen time from early adolescence to early adulthood: a 10-year follow-up study. Journal of Adolescent Health, 56(4), 440-448.

Taal

Engels

 

Publicatievorm

Tijdschriftartikel

ISBN

10.1016/j.jadohealth.2014.11.016